В чем разница между Kafka и RabbitMQ?

Kafka и RabbitMQ — это две фундаментально разные системы обмена сообщениями с разными моделями доставки.

Критерий	Kafka	RabbitMQ
Модель	Распределённый лог (append-only)	Классический брокер сообщений (очереди)
Хранение	Сообщения хранятся на диске до retention	Сообщения удаляются после обработки
Повторное чтение	Да (replay по offset)	Нет (сообщение удаляется)
Потребители	Pull-модель, независимые consumer groups	Push-модель, один потребитель на сообщение
Производительность	Миллионы msg/sec, оптимизирована для throughput	Десятки тысяч msg/sec, оптимизирована для latency
Масштабирование	Горизонтальное через партиции	Горизонтальное, но сложнее
Гарантия доставки	At-least-once, exactly-once	At-least-once, at-most-once
Маршрутизация	По ключу в партицию	Гибкая (exchange, routing key, bindings)
Протоколы	Собственный протокол	AMQP, MQTT, STOMP

Когда выбрать Kafka

• Обработка потоков данных в реальном времени
• Интеграция с Big Data
• Журналирование событий, event sourcing
• Нужен replay и долгосрочное хранение

Когда выбрать RabbitMQ

• Классические задачи очередей задач
• Микросервисы с request-reply паттерном
• Нужна гибкая маршрутизация (routing, topic exchange)
• Нужны приоритетные очереди, TTL, DLQ

На собеседовании: главное различие — Kafka хранит сообщения и позволяет перечитывать (лог), а RabbitMQ удаляет после обработки (очередь). Kafka оптимизирована для высокого throughput, RabbitMQ — для гибкой маршрутизации и низкой latency для отдельных сообщений.